最近在準備鐵人賽，我開始很常有一種奇怪的感覺，明明今天沒有做什麼特別大的事情，時間卻一下就不見了。就拿寫文章來說，我通常會先整理今天想寫的內容，寫完之後丟到 HackMD 看格式，標題不順就再回來改，程式碼區塊跑掉就重新調，圖片或連結還沒補的地方另外記著，最後還要確認這篇是 Day 幾、前後內容有沒有接起來，再順便想一下明天準備寫什麼。

單看每個動作其實都不用多久，可能兩分鐘、五分鐘，甚至只是複製貼上而已，但一天如果出現十幾次這種「順手處理一下」，最後就會變成一整天好像一直在忙，真正想往前推的事情卻沒有走多少。

我原本想到 AI 自動化時，腦中都是比較大的東西，像是讓 AI 自己整理 Email、分析表單、產生報告，或者乾脆做一個 Agent 幫忙處理工作。結果真的把最近幾天做的事情攤開來看，才發現我最想拿掉的根本不是那些大任務，而是藏在中間、一直重複出現的小動作。

最煩的反而是小事

像文章寫完貼到 HackMD，當然不算什麼大事，下載一個檔案之後重新命名也沒什麼，看到一封信先想著「等等再回」，過幾個小時再回來找，好像也只花幾分鐘，但麻煩的地方就在這裡，這些事情全部都要自己記得，而且每處理一次，注意力就會從原本正在做的事情被拉走一次。

最近寫鐵人賽文章的時候這種感覺特別明顯，文章內容每天都不一樣，可是寫完之後做的事情其實差不多，我會看 Markdown 格式有沒有亂掉、程式碼能不能直接複製、標題跟前幾篇是不是太像、Day 編號有沒有寫錯，有時候還會再讀一次，看哪一段太像 AI、哪裡讀起來卡卡的。內容一直換，但後面的操作幾乎每天都在重播，而且這種流程很容易被忽略，因為它不像「整理三百筆 Excel」那麼明顯，不會讓人一看到就覺得這東西一定要自動化，可是真的每天做、每天切換，累積起來其實滿可觀的。

先別急著開 n8n

一開始安排這個系列的時候，我其實有想過 Day 1 就直接打開 n8n，接 Gmail、接 OpenAI API，先弄一條流程出來再說，至少看起來比較像真的有在做 AI 自動化。但如果現在直接做，我大概只會做出一個「它確實可以自己跑」的東西，至於這個東西到底有沒有解決我每天最煩的問題，可能反而不知道，所以今天先用了最土的方法，把最近一直重複出現的操作寫下來。

沒有特別整理什麼漂亮表格，就是想到什麼記什麼，文章寫完要整理格式、資料下載之後要改名字、收到表單要看內容、會議結束要整理待辦、看到重要郵件要另外記起來。寫到後面才慢慢發現，有些事情其實根本不需要 AI，像檔案要放去哪裡、名稱怎麼改、每天幾點抓一次資料，這些規則都很固定，用一般程式處理反而比較穩。

另外一些事情就不一樣了，像這封信到底急不急、這段回饋是在講哪個問題、會議紀錄裡哪些是真的待辦，或者文章哪一段讀起來又太像 AI，這些都得先看懂內容才能決定下一步。這樣拆開之後，AI 應該放在哪裡反而變得比較清楚，不是所有東西都丟給模型，而是那些規則很難直接寫死、真的需要判斷的地方再交給它，不然明明十幾行程式就能做完的事情，硬塞一個 LLM 進去，最後還得處理 API、輸出格式跟模型亂回答，反而像在幫自己增加工作。

先從文章開始

第一個我想處理的其實就是寫文章，原因很簡單，因為最近真的每天都在做，而且已經做到開始注意那些重複步驟了。現在每寫完一篇，我都還要自己確認 Day 編號、Markdown 格式、程式碼區塊跟標題，再檢查是不是有哪一段沒有寫完，最後才把內容放到該放的位置，如果真的拆開來看，其實很多事情根本不用我親手做。

像檔名、Day 編號、存檔位置、Markdown 基本格式，這些規則很固定，可以直接交給程式；標題是不是跟前幾篇太像、某一段是不是有很明顯的 AI 味、整篇到底在講什麼，這些比較難寫死的東西才交給模型判斷。到這裡我才開始覺得「AI 自動化」沒有原本想像中那麼玄，它不是做一個很神的 AI，然後什麼事情都丟進去叫它自己處理，比較像是把原本散落在不同工具之間、每次都要靠自己接起來的那些步驟慢慢接回去。

有些地方用程式，有些地方用 AI，有些地方還是留給自己確認，只要最後真的能少做幾次複製貼上、少記幾件「等等還要處理」的事情，對我來說就已經有差了。今天其實還沒有做出任何自動化，只是第一次認真去看自己每天到底把時間花在哪裡，以前只知道一天結束後常常覺得時間被切得很碎，現在至少抓到幾個兇手了，其中有些事情仔細想想，真的沒有理由還要每天親手再做一次。

明天就挑一個真的來處理看看。